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基于并行遗传算法的气球力Snake模型参数优化
赵于前 刘锤
计算机应用
2011, 31 (03):
718-720.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00718
针对气球力Snake模型的图像分割效果很大限度上依赖于初始参数的选取，借鉴遗传算法的高效、并行和全局搜索的性能，提出了一种求解气球力Snake模型最优参数的算法。该算法用气球力Snake能量泛函作为目标函数，引入图像相似度函数作为遗传迭代终止准则，采用并行遗传计算进行分割参数寻优。实际医学图像的实验结果表明，算法能避免通过大量实验来人工选取参数的繁琐，也解决了参数选取不当导致的分割结果不理想的问题，可以得到较好的分割效果。
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